学hadoop需要什么基础？

众所周知，学习大数据课程必须要学习hadoop，而大数据又是当前的热门行业，所以了解hadoop的学习特别多，那么hadoop是什么？学习hadoop难不难？需要具备哪些条件呢？下面小编给大家介绍一下。

hadoop是做什么的？

Hadoop是一个开源的大数据框架，是一个分布式计算的解决方案。Hadoop的两个核心解决了数据存储问题（HDFS分布式文件系统）和分布式计算问题（MapRe-duce）。

举例1：用户想要获取某个路径的数据，数据存放在很多的机器上，作为用户不用考虑在哪台机器上，HD-FS自动搞定。

举例2：如果一个100p的文件，希望过滤出含有Hadoop字符串的行。这种场景下，HDFS分布式存储，突破了服务器硬盘大小的限制，解决了单台机器无法存储大文件的问题，同时MapReduce分布式计算可以将大数据量的作业先分片计算，最后汇总输出。

学hadoop需要什么基础？难学吗？

学hadoop之前需要会虚拟机搭建，Linux操作系统设置，C语言、Python或者Java语言等，详细如下：

一、Linux：

1、需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置；

2、熟悉用户以及权限管理操作；

3、需要熟悉软件包以及系统命令管理；

4、还需要学习一下shell编程。

二、Java：

1、需要具备一定的javase基础知识；

2、如果懂java web及各种框架知识那就更好了。

三、虚拟机：

1、需要掌握虚拟机；

2、需要安装linux操作系统；

3、需要配置虚拟机网络。

除了上述这几个方面，我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务、Mahout数据挖掘库等。